近日，山西医科大学第一医院核磁影像科张辉教授团队在Nature旗下子刊《npj Precision Oncology》杂志发表了题为“MRI transformer deep learning and radiomics for predicting IDH wild type TERT promoter mutant gliomas”的最新研究成果。

研究团队依托山西省“智能影像大数据与功能纳米成像”工程研究中心、山西省“智能影像与纳米医学”重点实验室、山西省医学影像专科联盟，联合省卫生健康委直属医疗机构率先应用生境智能影像技术精准量化脑胶质瘤分子异质性，实现了脑胶质瘤高危分子亚型的精准预测，相关研究成果连续发表在《Ann Clin Transl Neurol》《Cancer Imaging》等肿瘤影像领域高水平期刊，标志着团队应用智能影像新技术预测脑胶质瘤分子分型及生存预后取得新突破，为精准量化评估脑胶质瘤分子异质性开辟了新视角。

该研究工作得到国家自然科学基金区域联合重点项目和国家自然科学基金面上项目支持。